Robôs industriais geram diariamente grandes volumes de dados que, até pouco tempo, eram pouco explorados. Essa limitação dificultava a compreensão do estado real das frotas, obrigando operadores a recorrer a inspeções manuais ou a agir apenas após falhas. Com ambientes produtivos cada vez mais complexos, cresce a necessidade de ferramentas que convertam dados brutos em informações claras e acionáveis.
Nesse contexto, a ABB lançou o Robot Diagnosis dentro da plataforma OptiFact™, um dashboard dedicado que permite acompanhar o comportamento interno dos robôs. O sistema coleta dados diretamente dos motores e redutores e os traduz em um índice de saúde de 0 a 10, consolidando fatores como padrões de carga e movimentação em uma métrica simples de interpretar.
Para equipes de produção, o recurso representa maior previsibilidade e eficiência. Em vez de esperar por sintomas visíveis ou paradas inesperadas, operadores podem identificar alterações graduais no desempenho, planejar intervenções e reduzir custos de manutenção. A visibilidade sobre a condição dos robôs contribui para aumentar o uptime e otimizar recursos em operações de alto volume.
O Robot Diagnosis também apoia as equipes de serviço da ABB, que passam a contar com dados estruturados desde o início do atendimento. Isso reduz trocas sucessivas de informações e permite recomendações mais precisas. Integrado a outros dashboards do OptiFact, como Event Logs e Cycle Time, fortalece a análise de desempenho e a identificação de causas raiz de erros.
Com a digitalização avançando nas fábricas, interpretar dados diretamente na origem torna-se estratégico. O Robot Diagnosis amplia a proposta do OptiFact ao oferecer insights proativos que ajudam a aumentar a disponibilidade produtiva, reduzir custos no longo prazo e promover operações mais estáveis em toda a planta.